Human Injuries Associated with the Transport of Horses by Road
Notice bibliographique
Résumé
There is an increased understanding of shared human-animal risk in terms of "one welfare", whereby when animals are at risk, so are people, so preventing injury to one species may also prevent injury to the other. Because transport-related injuries to horses are common, the authors considered this paradigm to study road equine transport-related injuries to humans in New Zealand. The aim was to determine their frequency and associated factors by distributing a survey to horse industry participants through industry organisations asking about their horse activities, road transport experiences, and any related self-injury. There were 112/1067 (10.5%) handlers injured while preparing (13/112), loading (39/112), traveling (6/112), or unloading (33/112). Of these, 40% had multiple injury types, and 33% had several body regions affected. Hand injuries were most common (46%), followed by the foot (25%), arm (17%), and head or face (15%). Median recovery time was 7 days. Injuries were associated with the responder's industry educational background, years of driving experience, and reporting a horse injured during road transport in the past two years. Wearing helmets and gloves, and adopting strategies designed to eliminate equine injuries associated with the road transport of horses to reduce the risk of injury to their handlers are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».