“Where Creator Has My Feet, There I Will Be Responsible”: Place-Making in Urban Environments through Indigenous Food Sovereignty Initiatives
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing emergence of Indigenous Food Sovereignty (IFS) initiatives across urban centers within many regions of Canada. Urban Indigenous communities are leading these efforts to revitalize Indigenous foods and agricultural practices while promoting food security and increasing Land-based connections within cities. However, the socio-ecological environments within these urban contexts affect IFS initiatives in unique ways which have not been previously explored. This study addresses these gaps by drawing on qualitative interviews with seven urban Indigenous people leading IFS initiatives within Grand River Territory (situated within southern Ontario, Canada). Applying community-based participatory methods, this research explored how place impacts IFS initiatives within urban environments. Thematic analysis generated two overarching thematic categories: Land access, and place-making practices, revealing a bi-directional, dynamic interaction between place and urban IFS initiatives. Relationships with landowners, control of land, and external factors determined how Land was accessed in urban environments. Place-making practices involved fostering relationships with Land, upholding responsibilities, and cultivating Land-based knowledges. Therefore, IFS initiatives are impacted by Land access, but also facilitate place-making for urban Indigenous Peoples. These findings demonstrate pathways towards Indigenous self-determination and IFS within urban contexts, which can be applicable to other urban Indigenous communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,030 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».