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Enregistrement W4378530731 · doi:10.1080/1744666x.2023.2219897

Topical roflumilast for the treatment of psoriasis

2023· review· en· W4378530731 sur OpenAlexaff
Anastasia Drakos, Ronald Vender, Tiago Torres

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Clinical Immunology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensMcMaster UniversityDermatrials ResearchUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoflumilastMedicineIntertriginousAdverse effectPsoriasisClinical trialApremilastDiscontinuationQuality of life (healthcare)DermatologyIntensive care medicinePharmacologyInternal medicineDiseaseCOPD

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: New non-steroidal topical agents are needed for the treatment of psoriasis. Roflumilast cream 0.3% is a once daily phosphodiesterase-4 inhibitor that was recently approved by the FDA for the treatment of plaque psoriasis in adolescents and adults. It is indicated for use on all body surfaces including intertriginous areas. AREAS COVERED: In this review, we summarize the current knowledge about roflumilast cream for the treatment of psoriasis, highlighting its efficacy and safety profile from published clinical trials. Roflumilast's mechanism of action and pharmacokinetic profile are also discussed. EXPERT OPINION: Positive results were reported across trials with 48% of patients treated with roflumilast achieving an Investigator Global Assessment score of clear or almost clear at 8 weeks in phase III studies. Most adverse events were mild or moderate in severity and few application-site reactions were reported among participants. Unique advantages of the cream are its success in treating intertriginous areas and its ability to reduce symptoms of itch, results of which may significantly improve quality of life for patients. In the future, real-world data and active comparator trials with existing non-steroidal agents are needed to better understand roflumilast's place in the current treatment landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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