Temporal examination of adult food insecurity amongst Canadian families managing food allergy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric food allergy is associated with excess familial food costs compared to families without allergy. Since the start of the COVID-19 pandemic, food prices have increased substantially. OBJECTIVE: To understand the temporal pattern of food insecurity amongst Canadian families with food allergy from the year prior to the pandemic, through May 2022. METHODS: Using data collected electronically from families reporting food allergy using a validated food security questionnaire, we estimated food insecurity, including categories of food insecurity (marginal, moderate, secure) in the year prior to the pandemic (2019; Wave 1), and the first (2020; Wave 2) and second years of the pandemic (2022; Wave 3). RESULTS: Participants in all waves were commonly in 2 + adult, 2 child households. Less than half of participants (Waves 1-3: 45.7%, 31.0%, and 22.9%, respectively) reported household incomes below the median Canadian. Common allergies were milk, eggs, peanuts and tree nuts. In Wave 1, 22.9% of families reported food insecurity; corresponding numbers at Waves 2 and 3 were 30.6% and 74.4%, respectively, representing an overall increase of 225.6%, including notable increases in severe food insecurity. CONCLUSION: Canadian families with pediatric food allergy report higher rates of food insecurity compared to the general Canadian population, especially during the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».