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Enregistrement W4378532522 · doi:10.1163/9789004485211_002

Preface

2000· book-chapter· en· W4378532522 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLexicography and Language Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ICAME conferences are invariably innovatory: new descriptions from new corpora using new techniques.In this regard, ICAME19-98 was no exception, but three new dimension s made it special: widespread use of very large corpora such as the Cobuild Bank of English (BojE) , the British National Corpus (BNC), CD-ROM newspaper corpora, and even the internet (or world- wide web); as a result, the use of corpora for lexical studies; and the development of parsed corpus concordances.No doubt the debate over the relative merits of corpus size versus register balance will continue.But there is certainly merit in pursuing size if, as these papers show, it yields good results.According to Kjellmer, for instance, 'the arrival on the scene of large-scale language corpora has now made it possible for us to register even very marginal variation phenomena in a fairly systematic way, phenomena which may thus be the precursors of changes to come' (this volume: liS).The spoken component of the BofE (currently 325,000,000 words) is used in the paper by Susan Blackwell as a resource of data for discourse uses of three words: honest (on its own, but also its various collocations to be (quite) honest, let's be honest, I'll be (quite) honest, and honest to God), look (especially utterance-initially), and well when tagged as a 'formulaic interactive expression'.A very different use of the BofE features in the theoretical paper by Oliver Mason on the possibilities and techniques for measuring collocations.Mason's purpose is to demonstrate that 'the span for computing a word's collocates can be determined empirically'; to this end, he uses the BofE as a control corpus, and a sample of it for detailed investigation.The BofE is also used by Vincent Ooi to generate examples of words under investigation by him as Asian words.The occurrence of some 'eastern' words in this 'western' corpus may be explained by the BofE' s high newspaper constituency .The Cobuild Direct Corpus (CDC) (50 million words of the BofE available as a CD-ROM) is used by Goran Kjellmer in his study of complements of the lexical verb TRY.He finds that, whereas the TRY + bare infinitive neither occurs in any of the earlier corpora (the Brown Corpus, the Lancaster-Oslo/Bergen Corpus and the London-Lund Corpus (LLC) , nor in the Freiburg LOB Corpus (the 1991 equivalent of LOB), there are 47 occurrences in CDC, with most examples coming from 'Australian News' and ' UK Spoken ' sections .Interpreting the behaviour of these data using criteria for auxiliaryhood, Kjellmer conclude s that TRY is beginning to move towards auxiliaryhood status.The main alternative to the BofE is the 100,000,000 word BNe.The webreport hy Lou Burnard http://users.ox.ac.uk/-Ioulreports/9805icame.htmfinds that nearly 20 of the 70 or so papers and posters at the conference made use of BNC data, but this has primarily to do with accessibility and cost, now that the John M.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6390,474

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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