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Enregistrement W4378532666 · doi:10.2196/43194

Identifying Targets for Innovation in Amazon Reviews of Bedwetting Alarms: Thematic Analysis

2023· article· en· W4378532666 sur OpenAlexvenueno aff
Astha Sahoo, Savannah Starr, Vadim Osadchiy, Sophia Desai, Neha Iyer, Marie K. Luff, Grace E Sollender, Renea Sturm

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnuresisALARMPsychologyProduct (mathematics)Computer scienceMathematicsEngineeringPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nocturnal enuresis (NE) is a frequent diagnosis in pediatric and adolescent populations with an estimated prevalence of around 15% at the age of 6 years. NE can have a substantial impact on multiple health domains. Bedwetting alarms, which typically consist of a sensor and moisture-activated alarm, are a common treatment. OBJECTIVE: This study aimed to determine areas of satisfaction versus dissatisfaction reported by the parents and caregivers of children using current bedwetting alarms. METHODS: Using the search term "bedwetting alarms" on the Amazon marketplace, products with >300 reviews were included. For each product, the 5 reviews ranked the "most helpful" for each star category were selected for analysis. Meaning extraction method was applied to identify major themes and subthemes. A percent skew was calculated by summing the total number of mentions of each subtheme,+1 for a positive mention, 0 for a neutral mention, and -1 for a negative mention, and dividing this total by the number of reviews in which that particular subtheme was observed. Subanalyses were performed for age and gender. RESULTS: Of 136 products identified, 10 were evaluated based on the selection criteria. The main themes identified across products were long-term concerns, marketing, alarm systems, and device mechanics and features. The subthemes identified as future targets for innovation included alarm accuracy, volume variability, durability, user-friendliness, and adaptability to girls. In general, durability, alarm accuracy, and comfort were the most negatively skewed subthemes (with a negative skew of -23.6%, -20.0%, and -12.4% respectively), which are indicative of potential areas for improvement. Effectiveness was the only substantially positively skewed subtheme (16.8%). Alarm sound and device features were positively skewed for older children, whereas ease of use had a negative skew for younger children. Girls and their caretakers reported negative experiences with devices that featured cords, arm bands, and sensor pads. CONCLUSIONS: This analysis provides an innovation roadmap for future device design to improve patient and caregiver satisfaction and compliance with bedwetting alarms. Our results highlight the need for additional options in alarm sound features, as children of different ages have divergent preferences in this domain. Additionally, girls and their parents and caretakers provided more negative overall reviews regarding the range of current device features compared to boys, indicating a potential focus area for future development. The percent skew showed that subthemes were often more negatively skewed toward girls, with the ease of use being -10.7% skewed for boys versus -20.5% for girls, and comfort being -7.1% skewed for boys versus -29.4% for girls. Put together, this review highlights multiple device features that are targets for innovation to ensure translational efficacy regardless of age, gender, or specific family needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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