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Enregistrement W4378550314 · doi:10.3171/2023.4.peds23130

Changes in the epidemiology of pediatric sinogenic and otogenic intracranial infections during the COVID-19 pandemic: a single-institution study

2023· article· en· W4378550314 sur OpenAlexaboutno aff
Sophia Angelo, Megan Anderson, Pearl A. Sutter, Patrick J. Halloran, Katherine R. Kavanagh, Mitch R. Paro, Jonathan E. Martin, Markus J. Bookland, Ian C. Michelow, David S. Hersh

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOtolaryngology and Infectious Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOtitisSinusitisEpidemiologyPediatricsSubdural empyemaCohortIncidence (geometry)Brain abscessPandemicPneumoniaRetrospective cohort studyRadiological weaponMeningitisSurgeryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AbscessInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Focal intracranial infections (epidural abscesses, subdural empyemas, and intraparenchymal abscesses) are uncommon complications of sinusitis and otitis media but can be associated with significant morbidity. Treatment typically requires neurosurgical and otolaryngological interventions in combination with antibiotic treatment. Historically, children have presented to the authors' pediatric referral center with sinusitis- or otitis media-related intracranial infections in low numbers. However, since the onset of the COVID-19 pandemic, the incidence of intracranial pyogenic complications has increased at this center. The objective of this study was to compare the epidemiology, severity, microbial causes, and management of pediatric sinusitis- and otitis-related intracranial infections in the periods before and during the COVID-19 pandemic. METHODS: All patients 21 years of age or younger who presented with an intracranial infection in the setting of sinusitis or otitis media and who underwent neurosurgical treatment at Connecticut Children's from January 2012 to December 2022 were retrospectively reviewed. Demographic, clinical, laboratory, and radiological data were systematically collated, and variables before and during COVID-19 were compared statistically. RESULTS: Overall, 18 patients were treated for sinusitis-related (n = 16) or otitis media-related (n = 2) intracranial infections during the study period. Ten patients (56%) presented from January 2012 to February 2020, none from March 2020 to June 2021, and 8 (44%) from July 2021 to December 2022. There were no significant demographic differences between the pre-COVID-19 and COVID-19 cohorts. The 10 patients in the pre-COVID-19 cohort underwent a total of 15 neurosurgical and 10 otolaryngological procedures, while the 8 patients in the COVID-19 cohort underwent a total of 12 neurosurgical and 10 otolaryngological procedures. Surgically obtained wound cultures yielded a variety of organisms; Streptococcus constellatus/S. anginosus/S. intermedius were more prevalent in the COVID-19 cohort (87.5% vs 0%, p < 0.001) as was Parvimonas micra (62.5% vs 0%, p = 0.007). CONCLUSIONS: At an institutional level, there has been an approximately threefold increase in cases of sinusitis- and otitis media-related intracranial infections during the COVID-19 pandemic. Multicenter studies are needed to confirm this observation and to investigate whether the mechanisms of infection are related directly to SARS-CoV-2, changes in the respiratory flora, or delayed care. The next steps will include expansion of this study to other pediatric centers throughout the United States and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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