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Enregistrement W4378552861 · doi:10.21608/eijest.2021.105328.1111

Canadian Water Quality Index of Port Harcourt Groundwater

2022· article· en· W4378552861 sur OpenAlexaboutno aff
Francis James Ogbozige, Michael Toko

Notice bibliographique

RevueThe Egyptian International Journal of Engineering Sciences and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPort harcourtIndex (typography)GroundwaterPort (circuit theory)Environmental scienceWater qualityHydrology (agriculture)Quality (philosophy)Water resource managementGeologyComputer scienceEngineeringSociologyGeotechnical engineeringElectrical engineeringSocioeconomicsWorld Wide WebPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality of groundwater in Port Harcourt was investigated in order to understand the status at different points within the city. This was achieved by obtaining water samples from thirty (30) boreholes evenly distributed within the city at a frequency of three months for a period of one year. The water samples were analyzed for turbidity, total dissolved solids (TDS), pH, electrical conductivity (EC) chloride (Cl), sulphate (SO4), nitrate (NO3) and phosphate (PO4). Others include biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), total coliform (TC), iron (Fe), lead (Pb) and manganese (Mn). The laboratory results associated with the various sampled boreholes were subjected to Canadian Water Quality Index (CWQI) and it was noted that the groundwater quality of the sampled boreholes ranged between 76.73 – 35.60 on the Canadian index. The index values at the non-sampled boreholes were obtained by mapping the groundwater quality of the entire city using Inverse Distance Weighted (IDW) interpolation technique. The generated map revealed that the quality of groundwater in Port Harcourt deteriorate towards the southern part of the city. Notwithstanding, it was concluded that the groundwater quality within the entire city were either occasionally, frequently or always threatened by anthropogenic and (or) geogenic factors based on the range of the Canadian index values determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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