The Daily Activity of Patients With Heart Failure During COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sedentary behavior is thought to contribute to worsening heart failure syndromes. Here, we examined whether the shelter-in-place order during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic changed daily activity duration, which was monitored by an implantable cardiac device-based multisensor index and alert algorithm called HeartLogic. Methods: We performed a retrospective review of the HeartLogic data from patients with heart failure managed at our clinic and compared the individual daily activity duration 90 days prior to vs. after implementation of the shelter-in-place order. The activity data were prepared by Boston Scientific. Demographic data were extracted from our electronic medical record. Results: In total, 29 patients were included in the analysis. Among them, 14 patients did not have any significant changes in daily activity duration compared to their baseline before the shelter-in-place order (108.62 ± 45 min vs. 107.71 ± 48.6 min, P = 0.723). Among the rest 15 patients with significant changes, seven patients had a significant reduction in activity duration; meanwhile, eight patients had a significant increase in activity duration. Overall, the mean daily activity duration 90 days before and after the shelter-in-place order are 98.21 ± 60.83 min, and 100.03 ± 68.18 min (P = 0.753). Conclusions: No significant changes in terms of activity duration were observed in our patients during the COVID-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».