Preliminary Study on the Association of Serum Branched-Chain Amino Acids With Lipid and Hepatic Markers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Serum levels of branched-chain amino acids (BCAAs) are associated with various vital physiological functions and thus elevation in circulating levels results in several metabolic disturbances. Serum levels of BCAAs are strong predictors of various metabolic disorders. Their association with cardiovascular health is uncertain. The study aimed to investigate the association of BCAAs with circulating levels of vital cardiovascular and hepatic markers. Methods: The study population of 714 individuals was included from the population tested for the vital cardio and hepatic biomarkers at the Vibrant America Clinical Laboratories. The subjects were stratified into four quartiles based on the serum levels of BCAAs, and their association with vital markers was studied using the Kruskal-Wallis test. Pearson's correlation analyzed the univariant relationship of BCAAs with selected cardio and hepatic markers. Results: BCAAs exhibited a strong negative correlation with serum HDL. Serum triglycerides were found to have a positive correlation with serum levels of leucine and valine. Univariant analysis exhibited a strong negative correlation between serum levels of BCAAs and HDL, and a positive correlation was observed between triglycerides and amino acids isoleucine and leucine. Among analyzed hepatic markers, alanine transaminase exhibited a considerable association with BCAAs. Conclusions: The elevated levels of serum BCAAs are strongly associated with serum HDL and triglycerides. Consumption of these supplements must be in coordination with healthcare providers to avoid metabolic and cardiovascular risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».