NATIONAL SCREENING PROGRAM FOR COLORECTAL CANCER
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal Cancer:Colorectal cancer is one of the preventable cancers in humans. From a simple polyp to cancer, it is a long journey and gives us a window of opportunity to intervene and prevent it. Historically, Pakistan has been considered a low-prevalence country for colorectal cancer but changing epidemiological patterns dictate that we should think of implementing bowel screening programs for early detection and risk reduction. More than 1.9 million new colorectal cancer (including anus) cases and 935,000 deaths were estimated to occur in 2020, representing about one in 10 cancer cases and deaths. (Globocan 2020). Colorectal Cancer is the 3rd most common cancer among men and 2nd most common cancer among women, worldwide. (1). CRC mortality rates have been declining in the USA and Canada, whereas in many countries like Latin America and the Caribbean (LAC), the mortality rates are increasing. This difference between Canada and the US with the rest of the countries in the Americas serves as an indication of differences that may exist in health care, including CRC screening, early detection, and treatment. There are perhaps lessons that can be learned from the USA and Canada experiences with CRC programs that can be used to address the growing burden of CRC in LAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».