Recent progress on the role of cellular communication network factors (CCN) 3, 4 and 6 in regulating adiposity, liver fibrosis and pancreatic islets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CCN/WISP (cellular communication network factors, or Wnt-inducted secreted proteins) family of proteins consists of six extracellular matrix (ECM)-associated proteins that regulate development, cell adhesion and proliferation, ECM remodeling, inflammation, and tumorigenesis. In the last two decades, metabolic regulation by these matricellular proteins has been studied extensively, several excellent reviews have covered the roles of CCN1, -2 and - 5. In this brief review, we will focus on those lesser-known members and more recent discoveries, together with other recent articles presenting a more complete picture of the current state of knowledge. We have found that CCN2, -4, and - 5 promote pancreatic islet function, while CCN3 plays a unique and negative role. CCN3 and - 4 are pro-adiposity leading to insulin resistance, but CCN5 and - 6 are anti-adiposity. While CCN2 and - 4 promote tissue fibrosis and inflammation, all other four members are clearly anti-fibrotic. As for cellular signaling, they are known to interact with integrins, other cell membrane proteins and ECM thereby regulate Akt/protein kinase B, myocardin-related transcription factor (MRTF), and focal adhesion kinase. Yet, a cohesive mechanism of action to comprehensively explain those major functions is still lacking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle