Schroth Physiotherapeutic Scoliosis-Specific Exercise (PSSE) Trials—Systematic Review of Methods and Recommendations for Future Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Schroth method is a non-operative treatment for scoliosis and kyphosis, used standalone or as an adjunct to bracing. While supporting evidence for its effectiveness is emerging, methodologic standardization and rigor are equivocal. Thus, we aimed to systematically review methods of published Schroth physiotherapeutic scoliosis-specific exercise (PSSE) trials and provide guidance for future research. We searched six databases for randomized controlled trials (RCT) and non-randomized studies of interventions (NRSIs) investigating the effect of Schroth in children and adults with scoliosis or kyphosis. General characteristics, methodological approaches, treatment protocols, and outcomes reporting were analyzed. Risk of bias (RoB) was assessed using an adapted Cochrane RoB2 tool for RCTs and ROBINS-I for NRSI. Eligible studies (n = 7) were conducted in six countries and included patients with Scheuermann’s kyphosis (n = 1) and adolescent idiopathic scoliosis (n = 6). Though all seven studies used the term Schroth to describe their interventions, the Schroth method was used in four of seven studies, of which only one used Schroth classification, three used Schroth therapists, and none prospectively registered the study protocol. Overall, methodological rigor was suboptimal, potentially invalidating evidence synthesis. Authors should follow minimum standards for reporting, including prospectively registering detailed protocols; using appropriate exercise labeling, Schroth classification and certified therapists; naming and describing exercises per classification; and providing therapy dosages, prescription methods, and adherence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle