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Enregistrement W4378574237 · doi:10.3390/children10060954

Schroth Physiotherapeutic Scoliosis-Specific Exercise (PSSE) Trials—Systematic Review of Methods and Recommendations for Future Research

2023· review· en· W4378574237 sur OpenAlexaff
Sanja Schreiber, Daniel Whibley, Emily C. Somers

Notice bibliographique

RevueChildren · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensSpinal Cord Injury AlbertaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Michigan
Mots-clésMedicinePhysical therapyScoliosisRandomized controlled trialPsychological interventionKyphosisProtocol (science)Physical medicine and rehabilitationAlternative medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Schroth method is a non-operative treatment for scoliosis and kyphosis, used standalone or as an adjunct to bracing. While supporting evidence for its effectiveness is emerging, methodologic standardization and rigor are equivocal. Thus, we aimed to systematically review methods of published Schroth physiotherapeutic scoliosis-specific exercise (PSSE) trials and provide guidance for future research. We searched six databases for randomized controlled trials (RCT) and non-randomized studies of interventions (NRSIs) investigating the effect of Schroth in children and adults with scoliosis or kyphosis. General characteristics, methodological approaches, treatment protocols, and outcomes reporting were analyzed. Risk of bias (RoB) was assessed using an adapted Cochrane RoB2 tool for RCTs and ROBINS-I for NRSI. Eligible studies (n = 7) were conducted in six countries and included patients with Scheuermann’s kyphosis (n = 1) and adolescent idiopathic scoliosis (n = 6). Though all seven studies used the term Schroth to describe their interventions, the Schroth method was used in four of seven studies, of which only one used Schroth classification, three used Schroth therapists, and none prospectively registered the study protocol. Overall, methodological rigor was suboptimal, potentially invalidating evidence synthesis. Authors should follow minimum standards for reporting, including prospectively registering detailed protocols; using appropriate exercise labeling, Schroth classification and certified therapists; naming and describing exercises per classification; and providing therapy dosages, prescription methods, and adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,108
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,261
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1080,261
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,019
Bibliométrie0,0180,017
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,458
Tête enseignante GPT0,603
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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