Parent-Integrated Interventions to Improve Language Development in Children Born Very Preterm
Notice bibliographique
Résumé
Neurodevelopmental challenges in children born very preterm are common and not improving. This study tested the feasibility of using Evidence-based Practice to Improve Quality (EPIQ), a proven quality improvement technique that incorporates scientific evidence to target improving language abilities in very preterm populations in 10 Canadian neonatal follow-up programs. Feasibility was defined as at least 70% of sites completing four intervention cycles and 75% of cycles meeting targeted aims. Systematic reviews were reviewed and performed, an online quality improvement educational tool was developed, multidisciplinary teams that included parents were created and trained, and sites provided virtual support to implement and audit locally at least four intervention cycles of approximately 6 months in duration. Eight of ten sites implemented at least four intervention cycles. Of the 48 cycles completed, audits showed 41 (85%) met their aim. Though COVID-19 was a barrier, parent involvement, champions, and institutional support facilitated success. EPIQ is a feasible quality improvement methodology to implement family-integrated evidence-informed interventions to support language interventions in neonatal follow-up programs. Further studies are required to identify potential benefits of service outcomes, patients, and families and to evaluate sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».