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Enregistrement W4378575890 · doi:10.1186/s12884-023-05725-z

Experiences of childbirth care among immigrant and non-immigrant women: a cross-sectional questionnaire study from a hospital in Norway

2023· article· en· W4378575890 sur OpenAlexaboutno aff
Kristin Reppen, Lena Henriksen, Berit Schei, Elisabeth Balstad Magnussen, Jennifer J. Infanti

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelse Midt-Norge
Mots-clésChildbirthMedicineImmigrationReproductive medicineCross-sectional studyPregnancyQuarter (Canadian coin)Family medicineHealth carePopulationNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Immigrant women have higher risks for poor pregnancy outcomes and unsatisfactory birth experiences than the general population. The mechanisms behind these associations remain largely unknown, but they may result from differential care provided to immigrant women or unsatisfactory interactions with health providers. This study aimed to investigate immigrant and non-immigrant women's experiences of health care during childbirth, particularly assessing two dimensions: perceived general quality of care and attainment of health care needs during childbirth. METHODS: This was a cross-sectional study carried out over 15 months in 2020 and 2021, and data were collected from a self-completed questionnaire. The labour and birth subscale from the Experience of Maternity Care questionnaire was used to assess the primary outcome of care experiences. A total of 680 women completed the questionnaire approximately within two days after birth (mean 2.1 days) at a hospital in Trondheim, in central Norway. The questionnaire was provided in eight languages. RESULTS: The 680 respondents were classified as immigrants (n = 153) and non-immigrants (n = 527). Most women rated their quality of care during childbirth as high (91.5%). However, one-quarter of the women (26.6%) reported unmet health care needs during childbirth. Multiparous immigrant women were more likely than multiparous non-immigrant women to report that their health care needs were unmet during childbirth (OR: 3.31, 95% CI: 1.91-5.72, p < 0.001, aOR: 2.83, 95% CI: 1.53-5.18, p = 0.001). No other significant differences between immigrant versus non-immigrant women were found in subjective ratings of childbirth care experiences. Having a Norwegian-born partner and a high level of Norwegian language skills did not influence the immigrant women's experience of childbirth care. CONCLUSIONS: Our findings indicate that many women feel they receive high-quality health care during childbirth, but a considerable number still report not having their health care needs met. Also, multiparous immigrant women report significantly more unmet health care needs than non-immigrants. Further research is required to assess immigrant women's childbirth experiences and for health care providers to give optimal care, which may need to be tailored to a woman's cultural background and individual expectations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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