Unanticipated Radiation Replanning for Stage III Non-small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study was to identify factors associated with unanticipated radiation therapy (RT) replanning in stage III non-small cell lung cancer (NSCLC). Methods and Materials Patients from a single institution with newly diagnosed stage III NSCLC treated with radical RT from January 1, 2016, to December 31, 2019, were retrospectively analyzed. The frequency and reasons for replanning were determined. Logistic regression analysis was used to identify factors associated with replanning. Results Of 144 patients included in this study, 11% (n = 16) required replanning after the start of RT. The reason for replanning in these 16 patients was changes in the target detected by cone beam computed tomography (shift in 10 patients, shrinkage in 5 patients, and growth in 1 patient). Larger planning target volume (primary and nodal) was statistically predictive of replanning (odds ratio, 2.5; 95% CI, 1.2-5.4; P = .02). The actuarial median overall survival was 33.3 months (95% CI, 10.3-43.9) for the 16 patients who were replanned and 36.3 months (95% CI, 27.4-66.5) for the remaining 128 patients ( P = .96). The median time to local recurrence was 25.0 months (95% CI, 10.3-41.3) for those patients who underwent replanning, which was similar to those patients who did not undergo replanning (19.5 months; 95% CI, 11.8-23.2; P = .28). Conclusions In this study, 11% of patients treated with radical RT for NSCLC required replanning due to changes in the target detected by cone beam computed tomography. A larger planning target volume predicts a higher likelihood of requiring adaptive RT. Overall survival and local control were similar between patients who were replanned compared with those who were not replanned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».