Utility of ctDNA in predicting relapse in solid tumors after curative therapy: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Presence of circulating tumor DNA (ctDNA) is prognostic in solid tumors treated with curative intent. Studies have evaluated ctDNA at specific "landmark" or multiple "surveillance" time points. However, variable results have led to uncertainty about its clinical validity. METHODS: A PubMed search identified relevant studies evaluating ctDNA monitoring in solid tumors after curative intent therapy. Odds ratios for recurrence at both landmark and surveillance time points for each study were calculated and pooled in a meta-analysis using the Peto method. Pooled sensitivity and specificity weighted by individual study inverse variance were estimated and meta-regression using linear regression weighted by inverse variance was performed to explore associations between patient and tumor characteristics and the odds ratio for disease recurrence. RESULTS: Of 39 studies identified, 30 (1924 patients) and 24 studies (1516 patients) reported on landmark and surveillance time points, respectively. The pooled odds ratio for recurrence at landmark was 15.47 (95% confidence interval = 11.84 to 20.22) and at surveillance was 31.0 (95% confidence interval = 23.9 to 40.2). The pooled sensitivity for ctDNA at landmark and surveillance analyses was 58.3% and 82.2%, respectively. The corresponding specificities were 92% and 94.1%, respectively. Prognostic accuracy was lower with tumor agnostic panels and higher with longer time to landmark analysis, number of surveillance draws, and smoking history. Adjuvant chemotherapy negatively affected landmark specificity. CONCLUSIONS: Although prognostic accuracy of ctDNA is high, it has low sensitivity, borderline high specificity, and therefore modest discriminatory accuracy, especially for landmark analyses. Adequately designed clinical trials with appropriate testing strategies and assay parameters are required to demonstrate clinical utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».