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Enregistrement W4378576490 · doi:10.1016/j.ecolind.2023.110399

Decoupling of economic growth and resources-environmental pressure in the Yangtze River Economic Belt, China

2023· article· en· W4378576490 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcological Indicators · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesScience Foundation of Ministry of Education of ChinaChina Three Gorges UniversityMinistry of Education of the People's Republic of ChinaMajor Program of National Fund of Philosophy and Social Science of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEcological footprintDecoupling (probability)GeographySustainable developmentChinaEnvironmental scienceEconomyEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increase in the consumption of resources required for social progress and the continuous deterioration of the ecological environment has brought heavy pressure to the sustainable development of the Yangtze River Economic Belt (YREB). This article applied the Hybrid Entropy-TOPSIS method to evaluate the resources-environmental pressure (REP), used the Logarithmic Mean Divisa Index (LMDI) method to identify driving factors, and utilized the Tapio decoupling model to analyze the relationship between economic growth and REP in 110 cities in the YREB. The main contribution of this study is the dynamic evolution of the decoupling relationship from perspective of the city unit, and profoundly depicts the interaction between resources-environmental factors and economic growth. The main results are as follows: (1) In the time dimension, the REP of 74.55% of the YREB's cities has continued to increase over 15 years, and the numerical differences between different cities are significant. In 2019, 24.55% of cities were under medium-pressure and high-pressure levels. In the spatial dimension, the city's REP is more prominent in the eastern part of the YREB and more decentralized in the central and western regions. The internal composition analysis of REP shows that the pressure caused by pollutant discharge is slowly reduced, and the pressure caused by unreasonable consumption of resources is increasing year by year. (2) The economic effect (EE) is the most important driving factor to influence REP in YREB, while the pressure intensity effect (PIE) is one of the main driving factors to influence the REP. In the temporal dimension, the development structural effect (DSE) is not significant. However, in the spatial dimension, it has more prominent characteristics in the west. The effect of population effects (PE) on REP is very weak. (3) The decoupling relationship between economic growth and REP shows a trend of weak decoupling from 2006 to 2010, strong decoupling from 2011 to 2015, and the coexistence of multiple types of decoupling from 2016 to 2019. In terms of spatial distribution characteristics in 2019, the strong decoupling (48 cities), weak decoupling (37 cities), and deteriorating decoupling (25 cities) showed uniform distribution in the YREB. In addition, the decoupling stability of 21 cities is poor, mainly resource-dependent cities distributed in Guizhou, Anhui, and Jiangsu Provinces. This article will provide a reference for the high-quality development and ecological environment protection of regions in the YREB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle