Decoupling of economic growth and resources-environmental pressure in the Yangtze River Economic Belt, China
Notice bibliographique
Résumé
The increase in the consumption of resources required for social progress and the continuous deterioration of the ecological environment has brought heavy pressure to the sustainable development of the Yangtze River Economic Belt (YREB). This article applied the Hybrid Entropy-TOPSIS method to evaluate the resources-environmental pressure (REP), used the Logarithmic Mean Divisa Index (LMDI) method to identify driving factors, and utilized the Tapio decoupling model to analyze the relationship between economic growth and REP in 110 cities in the YREB. The main contribution of this study is the dynamic evolution of the decoupling relationship from perspective of the city unit, and profoundly depicts the interaction between resources-environmental factors and economic growth. The main results are as follows: (1) In the time dimension, the REP of 74.55% of the YREB's cities has continued to increase over 15 years, and the numerical differences between different cities are significant. In 2019, 24.55% of cities were under medium-pressure and high-pressure levels. In the spatial dimension, the city's REP is more prominent in the eastern part of the YREB and more decentralized in the central and western regions. The internal composition analysis of REP shows that the pressure caused by pollutant discharge is slowly reduced, and the pressure caused by unreasonable consumption of resources is increasing year by year. (2) The economic effect (EE) is the most important driving factor to influence REP in YREB, while the pressure intensity effect (PIE) is one of the main driving factors to influence the REP. In the temporal dimension, the development structural effect (DSE) is not significant. However, in the spatial dimension, it has more prominent characteristics in the west. The effect of population effects (PE) on REP is very weak. (3) The decoupling relationship between economic growth and REP shows a trend of weak decoupling from 2006 to 2010, strong decoupling from 2011 to 2015, and the coexistence of multiple types of decoupling from 2016 to 2019. In terms of spatial distribution characteristics in 2019, the strong decoupling (48 cities), weak decoupling (37 cities), and deteriorating decoupling (25 cities) showed uniform distribution in the YREB. In addition, the decoupling stability of 21 cities is poor, mainly resource-dependent cities distributed in Guizhou, Anhui, and Jiangsu Provinces. This article will provide a reference for the high-quality development and ecological environment protection of regions in the YREB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».