Splenic rupture or infarction associated with Epstein-Barr virus infectious mononucleosis: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epstein-Barr virus (EBV), also known as human herpesvirus 4, is one of the most common pathogenic viruses in humans. EBV mononucleosis always involves the spleen and as such it predisposes to splenic rupture, often without a trauma, and splenic infarction. Nowadays the goal of management is to preserve the spleen, thereby eliminating the risk of post-splenectomy infections. METHODS: To characterise these complications and their management, we performed a systematic review (PROSPERO CRD42022370268) following PRISMA guidelines in three databases: Excerpta Medica, the United States National Library of Medicine, and Web of Science. Articles listed in Google Scholar were also considered. Eligible articles were those describing splenic rupture or infarction in subjects with Epstein-Barr virus mononucleosis. RESULTS: In the literature, we found 171 articles published since 1970, documenting 186 cases with splenic rupture and 29 with infarction. Both conditions predominantly occurred in males, 60% and 70% respectively. Splenic rupture was preceded by a trauma in 17 (9.1%) cases. Approximately 80% (n = 139) of cases occurred within three weeks of the onset of mononucleosis symptoms. A correlation was found between the World Society of Emergency Surgery splenic rupture score, which was retrospectively calculated, and surgical management: splenectomy in 84% (n = 44) of cases with a severe score and in 58% (n = 70) of cases with a moderate or minor score (p = 0.001). The mortality rate of splenic rupture was 4.8% (n = 9). In splenic infarction, an underlying haematological condition was observed in 21% (n = 6) of cases. The treatment of splenic infarction was always conservative without any fatal outcomes. CONCLUSIONS: Similarly to traumatic splenic rupture, splenic preservation is increasingly common in the management of mononucleosis-associated cases as well. This complication is still occasionally fatal. Splenic infarction often occurs in subjects with a pre-existing haematological condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».