Visits to Alberta Emergency Departments for Child Mental Health Concerns During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined emergency department (ED) mental health visit trends by children in relation to periods of school closure and reopening during the COVID-19 pandemic in Alberta, Canada. METHODS: Mental health visits by school-aged children (5 to <18 years) were extracted from the Emergency Department Information System, a province-wide database, from March 11, 2020, to November 30, 2021 (pandemic period; n = 18,997) and March 1, 2019, to March 10, 2020 (1-year, prepandemic comparator period; n = 11,540). We calculated age-specific visit rates and compared rate differences between periods of school closure (March 15-June 30, 2020; November 30, 2020-January 10, 2021; April 22-June 30, 2021) and reopening (September 4-November 29, 2020; January 11-April 21, 2021; September 3-November 30, 2021) to matched prepandemic periods. We used a ratio of relative risk to examine the risk of a visit during closures versus reopenings. RESULTS: The cohort included 11,540 prepandemic visits and 18,997 pandemic visits. Compared with prepandemic periods, ED visit rates increased across all ages during the first (+85.53%; 95% confidence interval [CI], 73.68% to 100.41%) and third (+19.92%; 95% CI, 13.28% to 26.95%) school closures, and decreased during the second closure (-15.37%; 95% CI, -22.22% to -7.92%). During school reopenings, visit rates decreased across all ages during the first reopening (-9.30%; 95% CI, -13.94% to -4.41%) and increased during the third reopening (+13.59%; 95% CI, 8.13% to 19.34%); rates did not change significantly during the second reopening (2.54%; 95% CI, -3.45% to 8.90%). The risk of a visit during school closure versus reopening was only higher for the first closure with 2.06 times the risk (95% CI, 1.88 to 2.25). CONCLUSIONS: Emergency department mental health visit rates were highest during the first school closure of the COVID-19 pandemic, and the risk of a visit during this closure period was twice compared with when schools first reopened.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».