0437 Obstructive Sleep Apnea Symptom Subtypes and Hypoxic Burden Independently Predict Distinct Cardiovascular Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Studies on heterogeneity of obstructive sleep apnea (OSA) have identified clinically relevant symptom-based subtypes and novel OSA-specific nocturnal hypoxemia measures. Evidence suggests that moderate-severe OSA patients with the excessively sleepy subtype have increased risk of incident major adverse cardiovascular events (MACE; composite of coronary heart disease, heart failure, stroke, or cardiovascular mortality) and that OSA-specific hypoxic burden (HB) is associated with increased risk of cardiovascular disease (CVD) mortality. However, no study has comprehensively examined their combined impact. This study provides a systematic assessment of the individual and combined contribution of these factors on incident CVD risk, addressing an important gap in evidence. Methods Participants from the Sleep Heart Health Study with high-quality oxygen saturation, OSA severity quantified by apnea-hypopnea index (AHI), and symptom data were included. Latent class analysis on 14 symptoms was used to classify participants with moderate-severe OSA (AHI≥15) into subtypes. HB was calculated from respiratory event-related hypoxia and sleep time. Cox proportional hazards models were used to assess the relative contributions of OSA symptom subtypes and HB (natural log transformed) on risk for CVD mortality and MACE, adjusted for demographic and CVD risk factors. Analyses were performed in both CVD-free participants and all participants (adjusted for CVD at baseline). Results A total of 5,027 participants were analyzed, with median follow-up of 11.6 years (CVD mortality) and 11.3 years (MACE). HB was independently associated with CVD mortality in all participants (HR[95% CI] = 1.44 [1.06-1.97]; p=0.021) and CVD-free participants (1.62 [1.12-2.35]; p=0.010) controlling for symptom subtype. Conversely, symptom subtypes were independently associated with MACE incidence among CVD-free participants, controlling for HB, with the excessively sleepy participants having nearly two-fold higher risk (HR[95% CI] = 1.98 [1.26-3.10]; p=0.003) compared to those without OSA. Conclusion OSA symptom subtypes and HB are independently associated with distinct CVD-related endpoints. Higher HB was associated with cardiovascular mortality, controlling for symptom subtype. The excessively sleepy subtype was at higher risk of new MACE, controlling for HB. Thus, both factors are important for understanding OSA-related CVD risk. Support (if any) AHA (20CDA35310360), NIH (P01HL094307, U01HL53916, U01HL53931, U01HL53934, U01HL53937, U01HL53938, U01HL53940, U01HL53941, U01HL64360 R24 HL114473, 75N92019R002).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».