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Enregistrement W4378610344 · doi:10.1093/sleep/zsad077.0044

0044 Thalamocortical functional connectivity increases during REM sleep sawtooth waves

2023· article· en· W4378610344 sur OpenAlexafffundabout
Laure Peter‐Derex, Tamir Avigdor, Sylvain Rheims, Marc Guénot, Nicolás von Ellenrieder, Jean Gotman, Birgit Frauscher

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundMcGill University
Mots-clésSawtooth waveStereoelectroencephalographyThalamusElectroencephalographyScalpNeuroscienceEpilepsySlow-wave sleepDelta waveSleep StagesPsychologyAudiologyPhysicsPolysomnographyMedicineEpilepsy surgeryAnatomyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Whereas sawtooth waves have been described as phasic bursts of slow oscillations in the scalp EEG during rapid-eye-movement (REM) sleep sixty years ago, little is known about their generators and functional role. Stereo-electroencephalography recordings (SEEG) performed for presurgical evaluation in drug-resistant focal epilepsy have allowed to demonstrate a peculiar slow activity in the thalamic medial pulvinar nucleus during REM sleep, contrasting with the fast desynchronized cortical activity. However, the link between this slow thalamic activity and sawtooth waves remains unexplored. Here, we used combined polysomnography and SEEG to investigate the dynamics of thalamic activity and thalamocortical functional connectivity at the time of scalp EEG sawtooth waves. Methods Night sleep recordings from six patients investigated with SEEG including thalamic recording in the Epilepsy Department of Lyon University Hospital were analyzed. Sawtooth waves were visually detected in the scalp EEG and compared with control segments selected in REM sleep. Thalamic SEEG and cortical EEG spectral power as well as thalamo-cortical functional connectivity assessed by the phase locking value were compared between sawtooth waves and control segments using paired t-tests. The effect size was assessed with Cohen’s d. Results A significant increase in the delta-theta (2-5 Hz, p< 0.003, d=0.31) and gamma (30-100 Hz, p< 0.003, d=0.31) power bands was found in posterior nuclei of the thalamus at the time of scalp-detected sawtooth waves. Functional thalamocortical connectivity in the 2-5 Hz band was enhanced during sawtooth waves as compared to control segments, with the thalamus driving the cortex (p< 0.001; d=0.84, average +/- SD time lag: 23 +/- 22 ms). Conclusion Our results provide evidence that sawtooth waves involve not only cortical areas but also the thalamus, suggesting a relation with ponto-geniculo-occipital waves. They may hence represent phasic brainstem-triggered short windows of an increased thalamocortical dialogue during REM sleep. Support (if any) B.F was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada RGPIN2020-04127 and RGPAS-2020-00021, and by the Fonds de Recherche du Québec–Santé 2021-2025 Salary Award “Chercheur-boursier clinicien Senior”. T.A. was supported by the “Healthy Brains, Healthy Lives initiative at McGill University” from the Canada First Research Excellence Fund and Fonds de recherche du Québec 2021-2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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