0401 Factors Associated with Insomnia in Male University Students
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction University students can experience high levels of stress, and this can impact sleep quality and increase insomnia symptomology. Little research has investigated insomnia in male university students. This study examined factors associated with insomnia in male students to address concerns and direct resources. Methods Male students aged 18-35 at Memorial University completed an online survey. The Insomnia Severity Index (ISI) was used as the dependent variable to measure insomnia. Participants self-reported demographic and academic variables and also completed the Morning Evening Questionnaire (MEQ), Mindful Attention Awareness Scale (MAAS), Medical Outcomes Study Social Support Survey (MOS-SSS), Kessler Psychological Distress Scale (K10), and indicated sleep medication and stimulant use. Univariate and multivariate linear regressions were used to examine the relationship between insomnia and demographic factors, chronotype, social support, mindfulness, psychological distress, and sleep medication and stimulant use. Results The majority of participants (n=564; Mage = 23) were white (77.8%), undergraduates (76.3%), and enrolled full-time (90.7%). The mean insomnia severity score was 7.7 (SD = 5.42). Overall, 46% scored in the no insomnia range, 36% scored in the subthreshold insomnia range, 16% scoring in the clinical insomnia (moderate severity) range, and 2% scored in the clinical insomnia (severe) range. At the univariate level, sleep medication use (β = -.275, p < .001), stimulant use (β = -.158, p < .001), chronotype (β = -.344, p < .001), social support (β = -.244, p < .001), mindfulness (β = -.409, p < .001), and distress (β = .577, p < .001), were significantly associated with insomnia symptom severity. In the multivariate model (Adjusted R2 = .40, p < .001), only evening chronotype (β = -.195, p < .001), greater distress (β = .429, p < .001), and sleep medication use (β = -.139, p < .001) remained significantly related to insomnia. Conclusion This study identified factors associated with insomnia in male university students. Addressing insomnia, particularly in those with evening chronotype and those who use sleeping medication, may improve psychological distress and the overall well-being of male university students. Support (if any) Dr. Sheila Garland is supported by a Canadian Cancer Society Emerging Scholar Award (Survivorship) (grant #707146).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».