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Enregistrement W4378610690 · doi:10.1093/sleep/zsad077.0329

0329 Wake Intrusions in the EEG: A Novel Application of the Odds Ratio Product in Identifying Subthreshold Arousals

2023· article· en· W4378610690 sur OpenAlexaff
Matt Gratton, Nancy A. Hamilton, Bethany Gerardy, Magdy Younes, Diego R. Mazzotti

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArousalPolysomnographyBody mass indexInsomniaOdds ratioObstructive sleep apneaMorningPsychologyAudiologyMedicineApneaPsychiatryInternal medicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Arousal scoring is controversial, due to its lack of objectivity and dependency on other intrinsic characteristics of sleep. Conventional arousal measurements have not consistently predicted insomnia severity. The present study used a novel application of the Odds Ratio Product (ORP), a measure of sleep depth ranging from 0 (deep sleep) to 2.5 (fully awake), to identify subtle wake intrusions in sleep (i.e., subthreshold arousals). We assessed whether these intrusions are better predictors of frequent insomnia symptoms when compared to conventional arousal measurements. Methods Using cross-sectional data from the Sleep Heart Health Study with high-quality ORP data (SHHS1; n = 5,771), accessed through the National Sleep Research Resource, we defined ‘wake intrusions’ as the number of times the ORP spiked above a wake threshold of 2.0 (99% agreement in wake scoring among sleep scorers) during sleep. The wake intrusion index (WII) was derived by calculating the quotient of the number of intrusions by total sleep time. Insomnia was defined from self-reported frequency of >15x/month of insomnia symptoms: delayed sleep onset, difficulty maintaining sleep, and/or early morning awakenings (n = 617). Linear models were used to examine the associations between insomnia and WII, as well as arousal index. Analyses were adjusted for age, sex, body mass index (BMI), and apnea-hypopnea index (AHI). Results There was a weak, but significant correlation between conventional arousal index and WII (r=0.25, 95%CI [0.22, 0.27], p< 0.001). After adjusting for age, sex, BMI and AHI, frequent insomnia symptoms were associated with WII (β=9.47, 95%CI [2.07, 16.87], p=0.012), but not with arousal index (β=0.16, 95%CI [-0.59,0.91], p=0.217). Conclusion Results suggest that the ORP WII may be more sensitive than the arousal index. Moreover, frequent insomnia symptoms were independently associated with WII in adjusted analysis, while not with the arousal index. The role of the ORP WII as a potential physiological marker of insomnia deserves further investigation. Support (if any) NIH (U01HL53916, U01HL53931, U01HL53934, U01HL53937, U01HL64360, U01HL53938, U01HL53940, U01HL53941, U01HL63463, R24HL114473, 75N92019R002).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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