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Enregistrement W4378610863 · doi:10.1093/sleep/zsad077.0380

0380 Adults with and without Mild Cognitive Impairment Show Similar Treatment Adherence and Sleep Improvement after Insomnia Therapy

2023· article· en· W4378610863 sur OpenAlexaffabout
Allison Morehouse, Kathleen O’Hora, Beatriz Hernandez, Laura C. Lazzeroni, Jamie M. Zeitzer, Leah Friedman, Donn Posner, Clete A. Kushida, Jerome A. Yesavage, Andrea Goldstein‐Piekarski

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaSleep onset latencySleep onsetCognitive behavioral therapy for insomniaSleep (system call)CognitionRandomized controlled trialCognitive behavioral therapyMedicineSlow-wave sleepSleep diaryEffects of sleep deprivation on cognitive performancePsychologyActigraphyPhysical therapyPsychiatryInternal medicineElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Non-pharmacological Insomnia Therapies are robustly effective in improving sleep in cognitively intact (CI) older adults. However, it remains unknown whether older adults with mild cognitive impairment (MCI) can engage in insomnia therapy to experience similar sleep improvements. Methods We leveraged an existing dataset derived from a randomized clinical trial (NCT02117388) in older adults with and without MCI to examine differences in treatment adherence and sleep improvements after completing six sessions of insomnia therapy. Healthy older adults with insomnia (n=127, Mage= 69.18, 34.4% male, MCI: n=38 determined by Montreal Cognitive Assessment score< 26) completed a one-week sleep diary at pre-treatment (BL), post-treatment (ET), and six-months post-treatment (6M). Wake after sleep onset (WASO), total sleep time (TST), sleep efficiency (SE), and sleep onset latency (SOL) were calculated from sleep diaries. Treatment consisted of either the behavioral, cognitive, or combined components of Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia (CBT-I). Participants rated their treatment adherence at the final treatment session. Linear mixed effects models were used to determine the effect of MCI status, time, and an MCI status-by-time interaction on each sleep outcome while covarying for age and sex. A Benjamini-Hochberg correction was applied to correct for multiple comparisons. Linear regression models controlling for age and sex were used to test group differences in treatment adherence scores. Results Both groups showed significant improvements in all sleep measures from BL to ET and sustained these improvements at 6M (padj’s< 0.016). There were no significant MCI status-by-time interactions for any sleep measure (padj’s > 0.29), suggesting individuals with and without MCI similarly improved their sleep. Further, there were no differences in treatment adherence scores between the CI and MCI groups (b=0.131, p=0.432), suggesting the MCI group engaged in therapy similarly to the CI group. Conclusion These preliminary findings suggest older adults with MCI may be capable of engaging in insomnia therapy to improve their sleep to the same degree as CI older adults. These findings also highlight the need of future research investigating the efficacy of non-pharmacological insomnia therapy on sleep and cognitive outcomes in older adults with MCI. Support (if any) NIMHR01MH101468-01; Mental Illness Research, Education, and Clinical Center (MIRECC) at VAPAHCS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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