The COVID-19 Pandemic and a Resurgence of Motherhood Wage Penalties in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe total motherhood wage gap among U.S. college-educated women closed over the past two decades and was eliminated by the early 2010s. It is not clear, however, whether the COVID-19 pandemic reversed these trends.MethodsDrawing on nationally representative data from the 2000–2022 Current Population Surveys, this study uses linear regression models to estimate trends in the total motherhood wage gap among college-educated and non-college-educated women who work full-time.ResultsIn the decade leading up to the COVID-19 pandemic, college-educated women with children did not pay a substantial motherhood wage penalty, but their wages began to decline at the onset of the pandemic, and the decline accelerated over the following years. By the end of 2022, college-educated women paid a 6% wage penalty for motherhood. In contrast to college-educated women, women without a college degree did not experience a substantial change in the motherhood wage penalty during the pandemic.ContributionOur study provides new evidence indicating that by 2022, three years into the pandemic, college-educated mothers experienced the highest motherhood wage penalty since the turn of the 20th century, reversing two decades of progress for this group of women. This study reveals the longer-term career-related ramifications of the pandemic for college-educated mothers and highlights the precarity of mothers’ economic progress related to external shocks, especially those that disrupt childcare and educational systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».