Context‐dependent shifts in self‐regulatory personality processes during COVID‐19: Changes in control predict dynamic shifts in goal reengagement capacity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability to reengage with new attainable goals after major setbacks is a core self‐regulatory trait linked to health and well‐being. Yet little is known about the extent to which such goal reengagement capacities may shift over time in response to changing contextual circumstances. Using a nationally‐representative sample of U.S. adults aged 18–80 ( n = 293), the present 1‐year study examined whether changes in opportunity to influence life circumstances (perceived control) were coupled with dynamic shifts in goal reengagement capacity for individuals who differed in their levels of control at pandemic onset. Results from multilevel models showed that within‐person increases in perceived control during the pandemic predicted corresponding within‐person increases in goal reengagement capacity. Moderation models showed that the positive within‐person association between perceived control and goal reengagement was pronounced for individuals with lower levels of control at pandemic onset who may be particularly sensitive to periods of opportunity to pursue new attainable goals. Findings inform theories of personality and self‐regulation in pointing to contextual circumstances under which goal reengagement capacity exhibits dynamic shifts in populations who differ in their perceived opportunities for control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».