0863 Evaluation of sleep apnea among consecutive patients with all patterns of atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia encountered in clinical practice and is associated with significant morbidity, mortality, and financial burden. Obstructive sleep apnea is more common in individuals with AF and may impair AF treatment efficacy including with catheter ablation. However, the prevalence of undiagnosed OSA in all-comers with AF is unknown. Methods This pragmatic, phase IV prospective cohort study will test 250-300 consecutive ambulatory AF patients with all patterns of atrial fibrillation (paroxysmal, persistent, and long-term persistent) and no prior sleep testing for OSA using the WatchPAT system, a home sleep test. Results We report the design, methodology, and results from the initial pilot enrollment of approximately 25% (N=52) of the planned sample size. The primary outcome is the prevalence of undiagnosed OSA in all-comers with AF. Additional outcomes of interest include the sensitivity and specificity of clinical screening instruments for OSA in the AF population and AF-related quality of life measurements among those with and without OSA. Results of the pilot dataset demonstrate a 77.5% prevalence of at least mild (AHI≥5) OSA or greater in all-comers with AF. Conclusion Based on our preliminary dataset representing one quarter of the planned total enrollment size of 250-300, there is a high prevalence of OSA in all-comers with AF. Support (if any) Zoll Medical
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».