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Enregistrement W4378611487 · doi:10.1093/sleep/zsad077.0677

0677 Blunted daily light rhythm amplitude in adults with opioid use disorder (OUD)

2023· article· en· W4378611487 sur OpenAlexaff
Rebecca Cox, Sophie Haller, Zofia Martinez-Lisowska, Abhignya Kuppa, Kate E. Sprecher, Dana Withrow, Declan T. Barry, Dustin Scheinost, Nancy S. Redeker, H. Klar Yaggi, Kenneth P. Wright

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of HealthVirginia Commonwealth University
Mots-clésCircadian rhythmAnalysis of varianceOpioid use disorderInternal medicineMedicineRepeated measures designRhythmChronobiologyActigraphyOpioidPsychologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Accumulating evidence implicates sleep and circadian rhythm disruption in substance use disorders, including opioid use disorder (OUD). Blunted amplitude in daily rhythms of circadian-relevant variables (e.g., activity, light) may be a marker of psychopathology, as depressed adults demonstrate a smaller activity amplitude compared with healthy controls. The present study compared the light and activity amplitudes of adults with OUD with healthy controls. Methods Light and activity data were collected from adults with OUD who were recently stabilized on medication-assisted treatment (N=27; Mage=44.25±13.21). Participants wore an Actiwatch for an average of 14.5 (SD=4.14) days. Light and activity data collected from healthy adults (N=15; Mage=22.88±2.76) who wore an Actiwatch an average of 11.59 (SD=1.07) days in a separate study were included as a comparison group. Light and activity amplitudes for each day and a composite amplitude for the sampling period were calculated using non-orthogonal spectral analysis. Results Results of mixed model ANOVA with subject as a random factor and group and day as fixed factors revealed a significant main effect of group on daily light amplitude (p<.01), such that the OUD group exhibited lower daily light amplitudes compared to healthy controls, and a trend-level main effect of group on daily activity amplitude (p=.09), such that the OUD group exhibited lower daily activity amplitudes compared to healthy controls. With age included as a covariate in the model, the main effect of group on light remained significant, whereas the trend-level effect on activity became non-significant. Results of between-subjects t-tests indicated significantly lower composite light and activity amplitudes during the entire sampling period in the OUD group compared to healthy controls (p’s<.05). Conclusion These findings indicate that OUD is characterized by blunted light amplitude, which could both reflect and contribute to disruptions in circadian physiology in OUD. Light amplitude may be a novel target for behavioral OUD interventions. Future research is needed to determine whether blunted light amplitude is associated with OUD treatment outcomes and to further examine activity amplitude in OUD with larger sample sizes. Support (if any) U01 HL150596; T32 HL149646; CTSA Grant UL1 TR002535; Office of Naval Research MURI N00014-15-1-2809

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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