MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4378611578 · doi:10.1093/sleep/zsad077.0212

0212 Insufficient Sleep and Behavioral Health in the Military: A 5-Nation Perspective

2023· article· en· W4378611578 sur OpenAlexaboutno aff
Sara E. Alger, Clare Bennett, Neanne Bennett, Matthew T. Huebner, Jennifer Lee, Heather McCuiag Edge, Amos Simms, Amy B. Adler

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep (system call)InsomniaMental healthMedicineGlobePsychologyGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Insufficient sleep (< 7 hours per night) degrades both health and performance and constitutes a risk to military mission success. Accordingly, militaries across the globe are increasingly focusing on sleep management, including the role that leaders play in fostering and promoting a healthy sleep culture. In the present study, we assessed survey data from the militaries of five nations on: 1) sleep behavior, 2) the relationship between sleep behavior and mental health, and 3) the role leaders play in improving service member sleep. The goal was to determine the extent to which insufficient sleep, its link to behavioral health, and the role of leaders were relevant in militaries across allied English-speaking nations. Methods Data from five nations: Australia, Canada, New Zealand, the United Kingdom, and the United States were assessed. Each nation administered a survey to a military sample, including questions on sleep problems (e.g., Insomnia Severity Index) and mental health. In addition, some countries assessed how first-line leaders addressed sleep in their units using items from the sleep leadership scale. Each data collection differed in terms of scope, setting, and objective. Results Insufficient sleep (< 7 hours per night) was reported by 34.9%, 67.2% and 95.4% of survey respondents from the New Zealand Defence Force, Canadian Armed Forces, and the US Army, respectively. Those reporting shorter mean sleep durations also reported fewer sleep difficulties, likely reflecting higher sleep pressure from chronic sleep loss. Across all five nations, sleep problems (e.g., difficulty falling asleep) were positively correlated with behavioral health symptoms (e.g., depression and anxiety symptoms). Importantly, leader engagement in promoting healthy sleep was positively correlated with sleep duration and negatively correlated with sleep problems and behavioral health symptoms. Conclusion Insufficient sleep is pervasive in the militaries of the nations included in the present study – a finding that has serious implications for the behavioral health and resilience of service members, and more broadly for the overall effectiveness of these military forces. Across nations, militaries should attend to these risks and examine ways that first-line leaders can promote healthy sleep in their service members. Support (if any) Department of Defense Military Operational Medicine Research Program

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSLEEPMême sujetSleep and Work-Related FatigueTravaux en français237 207