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Enregistrement W4378611617 · doi:10.1093/sleep/zsad077.0609

0609 Samelisant, Histamine 3 Receptor Agonist for the Potential Treatment of Excessive Daytime Sleepiness in Patients with Narcolepsy

2023· article· en· W4378611617 sur OpenAlexaboutno aff
Ramakrishna Nirogi, Jyothsna Ravula, Pradeep Jayarajan, Vinod Goyal, Satish Jetta, Anil Shinde, Vijay Benade

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarcolepsyCataplexyExcessive daytime sleepinessMedicineTolerabilityEpworth Sleepiness ScalePlaceboClinical endpointInternal medicineAdverse effectSleep disorderClinical trialPolysomnographyInsomniaModafinilPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Samelisant (SUVN-G3031) is a potent and selective histamine 3 receptor inverse agonist. In orexin knockout mice, samelisant produced wake-promoting and anticataplectic effects suggesting its potential therapeutic utility in the treatment of narcolepsy. Safety and tolerability studies in animals and healthy human volunteers suggested a favorable risk/benefit profile for samelisant. Methods Samelisant is currently being evaluated in a double blind, Phase-2 proof of concept study in USA and Canada for narcolepsy with or without cataplexy (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04072380). The study is recruiting subjects diagnosed with narcolepsy as per ICSD-3 criteria, aged between 18 to 65 years with an Epworth Sleepiness Scale (ESS) score of ≥12 and mean Maintenance of Wakefulness Test (MWT) time of < 12 min. A total of 171 subjects are expected to be randomized into 3 treatment arms (placebo, samelisant 2 mg and samelisant 4 mg) in 1:1:1 ratio. Each subject will receive either placebo or study drug once daily for 2 weeks. The primary efficacy endpoint is change in MWT score from baseline to week 2. Key secondary endpoint is change in ESS from baseline to week 2. Safety will be monitored throughout the study by medical monitor and by data safety monitoring committee. As the study is still recruiting, demographics and baseline characteristic data for the currently enrolled subjects is summarized descriptively. Since the study is blinded, a breakdown of baseline characteristics by treatment group will not be available until after completion. Results At the data cutoff date of Nov 30, 2022, a total of 155 subjects were randomized in the study. The median age of subjects was 30 years (range: 18-57 years) with mean BMI of 28.5 kg/m2 (range: 18.3- 43.9 kg/m2). Overall, 57% subjects were of narcolepsy type-1, 71% were female and 71% were Caucasian. Mean (SD) baseline values of MWT and ESS scores were 6.1 (4.4) and 17.2 (2.8), respectively. Conclusion Baseline characteristics are consistent with the general narcolepsy population. The study is currently enrolling subjects with narcolepsy and the data readout is expected in Q2 2023. Support (if any)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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