0172 Canadian varsity athletes’ sleep and mental health: preliminary analyses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Because of their double reality of university student and athlete, varsity athletes are particularly at risk of having sleep difficulties, but also depression and anxiety symptoms. To this day, there is almost no data available characterizing the sleep of Canadian varsity student-athletes, while these athletes must often combine their studies and sports practice with a job to support themselves. As part of a larger study, the aim of the present study was to investigate the relationship between sleep and well-being in young Canadian varsity athletes at the beginning of their sports season. Methods A team of 16 Canadian varsity basketball players that will undergo a sleep management program completed a modified version of the Pittsburgh Sleep Index Quality (PSQI), the insomnia severity index (ISI), the Epworth Sleepiness Scale (ESS), the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), and the Athlete Burnout Questionnaire (ABQ) before the intervention at the start of the season. The relationships between scores on each well-being questionnaire and scores on the sleep questionnaires were investigated using Pearson product moment correlations. Results Total GAD-7 scores were significantly associated with PSQI scores (r=.666, p=.005) and ISI scores (r=.755, p<.001). Total PHQ-9 scores were significantly associated with PSQI scores (r=.844, p<.001) and ISI scores (r=.855, p<.001). Total ABQ scores were significantly associated with PSQI scores (r=.592, p=.016). There was no other significant correlation found. Conclusion These preliminary results suggest that sleep disturbances, such as insomnia symptoms and poor sleep quality are closely associated with anxiety, depression, and athlete burnout symptoms in varsity athletes. Future analyses of this study will allow us to verify whether participation in a program aimed at improving sleep can have an impact on their mental health, as well as on other aspects related to the practice of their sport. Support (if any)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».