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Enregistrement W4378611638 · doi:10.1093/sleep/zsad077.0765

0765 Enlarged perivascular spaces in infancy: associations with autism diagnosis, cerebrospinal fluid volume, and later sleep problems

2023· article· en· W4378611638 sur OpenAlexaff
Dea Garic, Robert C. McKinstry, Joshua Rutsohn, Rebecca Slomowitz, Leigh MacIntyre, Juhi Pandey, Robert T. Schultz, Tanya St. John, Annette Estes, Stephen R. Dager, Kelly N. Botteron, Heather C. Hazlett, Martin Styner, Joseph Piven, Mark D. Shen

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebrospinal fluidAutismGlymphatic systemAutism spectrum disorderPediatricsProspective cohort studyMedicineCohortBrain sizeInternal medicinePsychologyMagnetic resonance imagingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Since the re-discovery of the glymphatic system, there has been an increased interest in perivascular spaces (PVS) and cerebrospinal fluid (CSF) characteristics in relation to sleep. Enlarged PVS (ePVS) are associated with neurological disorders and sleep problems, and excessive extra-axial CSF (EA-CSF) volume is associated with autism spectrum disorder (ASD). However, ePVS has not been studied in infancy in relation to autism, EA-CSF volume, or sleep problems. The objectives of this study, therefore, are to examine whether ePVS is 1) more prevalent in infants who later develop ASD, 2) related to EA-CSF volume, and 3) associated with later sleep problems. Methods The study was conducted on a prospective, longitudinal cohort from the Infant Brain Imaging Study (IBIS). Participants underwent neuroimaging at 6-, 12-, and 24-months of age, and parent-reported Children’s Sleep Habits Questionnaires (CSHQ) were collected at a follow-up visit at school age (age range = 7-12 years, M = 10.0). A total of 311 participants were included: 47 infants at high familial likelihood for ASD who were later diagnosed with ASD (HL+), 180 high likelihood infants not diagnosed with ASD (HL-), and 84 low likelihood control infants (LL-). The CSHQ was available on a subset of 109 participants. Results Significant group differences in ePVS rates were found at 24 months of age (p=0.041), with 44.7% of the HL+ group having ePVS, compared to 26.7% in the HL- group (p=0.017) and 26.2% in the LL- group (p=0.031). ePVS at 24 months was associated with greater EA-CSF volume from 6-24 months (p=0.002) and greater sleep disturbances at school-age (p=0.006), regardless of ASD diagnosis. Conclusion The presence of ePVS during infancy was associated with ASD diagnosis, elevated EA-CSF volume, and more frequent sleep disturbances. Results suggest that infants with ePVS should be monitored for early signs of ASD and potential long-term sleep problems, particularly sleep disturbances. Further examination is needed to establish whether early ePVS is ASD-specific or an indication of early glymphatic system dysfunction that can put infants and children at risk for atypical brain development and later sleep problems. Support (if any)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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