0854 Observation-based Diurnal Sleepiness Inventory (ODSI) is associated with Objective Sleepiness via Psychomotor Vigilance Task
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The Epworth Sleepiness Scale (ESS) is commonly used to assess excessive daytime sleepiness, but its accuracy is limited. In this study, we aim to compare the ESS with the Observation-based Diurnal Sleepiness Inventory (ODSI), a subjective measure of sleepiness that has been validated using the ESS in older adults, to objective measures of sleepiness obtained through the Psychomotor Vigilance Task (PVT). Despite being validated with the ESS, the ODSI has not yet been tested with objective measures of sleepiness. By comparing subjective measures of sleepiness (ODSI and ESS) to objective measures (PVT), we aim to expand the usage of ODSI to other populations. Methods 91 persons with newly diagnosed obstructive sleep apnea and not yet treated on continuous positive airway pressure (CPAP) were administered the ESS, ODSI, and PVT sleepiness tests, and the results were analyzed for correlations using linear regression. The average age was 50.48 ± 12.74, the mean body mass index (BMI) was 35.9 ± 9.3, the mean apnea hypopnea index was 30.9 ± 23.7, and 53.5% were male. The ESS and ODSI scores were run against PVT lapses and transformed average reaction time, which are the two primary outcomes of PVT. Results PVT lapses were significantly different between sleepy and non-sleepy individuals as defined by both ESS and ODSI categorization. Both the ODSI and the ESS were significantly correlated to the transformed average reaction time. The second question on the ODSI was also significantly correlated to PVT lapses as well as the transformed average reaction time. Conclusion The ODSI and ESS correlated well with objective measures of sleepiness through the PVT. The ODSI is a suitable measure of sleepiness appropriate for usage in middle-aged adults with obstructive sleep apnea. Support (if any) R00NR014675-05 (PI: Pak)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».