HUBUNGAN ANTARA INDEKS MASA TUBUH DENGAN TINGGI SKOR WESTERN ONTARIO AND MCMASTER UNIVERSITY OSTEOARTHRITIS INDEX PADA PASIEN OSTEOARTHRITIS LUTUT DI RSPAL DR. RAMELAN SURABAYA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
IMT (Indeks Masa Tubuh) adalah suatu indeks statistik yang menggunakan berat dan tinggi badan seseorang untuk memberikan estimasi pengukuran lemak tubuh seseorang. Nilai IMT ≥ 30 menunjukkan seseorang tersebut mengalami obesitas. Obesitas merupakan salah satu faktor risiko osteoarthritis lutut, dimana untuk menilai tingkat keparahan osteoarthritis lutut salah satunya menggunakan penilaian tinggi skor WOMAC (Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index). WOMAC adalah pengukuran yang digunakan untuk menilai pasien dengan osteoarthritis pada ekstremitas bawah. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan antara indeks masa tubuh dengan tinggi skor WOMAC pada pasien osteoarthritis lutut di RSPAL Dr. Ramelan Surabaya. Penelitian ini termasuk kedalam jenis penelitian analitik observasional dengan desain penelitian menggunakan cross sectional study. Data yang diperoleh dari pengisian kuesioner WOMAC dilakukan pada 29 pasien osteoarthritis lutut di RSPAL Dr. Ramelan Surabaya. Pemilihan sampel menggunakan total sampling. Berdasarkan hasil uji korelasi Spearman didapatkan hasil signifikansi antara indeks masa tubuh dengan tinggi skor WOMAC sebesar (p=0,182). Artinya variabel indeks masa tubuh tidak berhubungan dengan tinggi skor WOMAC. Tidak ada hubungan antara indeks masa tubuh dengan tinggi skor WOMAC pada pasien osteoarthritis lutut di RSPAL Dr. Ramelan Surabaya.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle