Pandemic upon Pandemic: Middle-Aged and Older Men Who Have Sex with Men Living with HIV Coping and Thriving during the Peak of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
When the COVID-19 pandemic emerged in early 2020, not only did it abruptly impede the progress that was being made toward achieving global targets to end the HIV pandemic, but it also created significant impacts on the physical and mental health of middle-aged and older men who have sex with men living with HIV. Utilizing a qualitative, community-based participatory research approach, we conducted semi-structured, one-on-one interviews with 16 ethnoracially diverse, middle-aged and older men who have sex with men living with HIV residing in Southern Nevada, to examine the different ways the COVID-19 pandemic directly impacted their physical and mental health, and explore how they eventually coped and thrived during the peak of the crisis. Using thematic analysis to analyze our interview data, we identified three prominent themes: (1) challenges to obtaining credible health information, (2) the physical and mental health impacts of the COVID-19-pandemic-imposed social isolation, and (3) digital technologies and online connections for medical and social purposes. In this article, we extensively discuss these themes, the current discourse on these themes in academic literature, and how the perspectives, input, and lived experiences of our participants during the peak of the COVID-19 pandemic could be critical to addressing issues they had already been experiencing prior to the emergence of the pandemic in 2020, and just as importantly, helping us best prepare in stark anticipation of the next potentially devastating pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».