Development of an Antimicrobial Peptide SAAP‐148‐Functionalized Supramolecular Coating on Titanium to Prevent Biomaterial‐Associated Infections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Titanium implants are widely used in medicine but have a risk of biomaterial‐associated infection (BAI), of which traditional antibiotic‐based treatment is affected by resistance. Antimicrobial peptides (AMPs) are used to successfully kill antibiotic‐resistant bacteria. Herein, a supramolecular coating for titanium implants is developed which presents the synthetic antimicrobial and antibiofilm peptide SAAP‐148 via supramolecular interactions using ureido‐pyrimidinone supramolecular units (UPy‐SAAP‐148GG). Material characterization of dropcast coatings shows the presence of UPy‐SAAP‐148GG at the surface. The supramolecular immobilized peptide remains antimicrobially active in dropcast polymer films and can successfully kill (antibiotic‐resistant) Staphylococcus aureus, Acinetobacter baumannii, and Escherichia coli. Minor toxicity for human dermal fibroblasts is observed, with a reduced cell attachment after 24 h. Subsequently, a dipcoat coating on titanium implants is developed and tested in vivo in a subcutaneous implant infection mouse model with S. aureus administered locally on the implant before implantation to mimic contamination during surgery. The supramolecular coating containing 5 mol% of UPy‐SAAP‐148GG significantly prevents colonization of the implant surface as well as of the surrounding tissue, with no signs of toxicity. This shows that supramolecular AMP coatings on titanium are eminently suitable to prevent BAI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».