Change in Rainfall Patterns in the Hilly Region of Uttarakhand due to the Impact of Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Uttarakhand, a Himalayan state of India, may experience an increase in temperature of 1.4°C to 5.8°C by 2100 due to global warming, which will melt the glaciers of the state. As such, we have tried to quantify the changes that have already been happened and also tried to quantify the future changes that may occur due to the impact of climate change. The future rainfall may be estimated by using a global circulation model (GCM). However, due to the very coarse spatial resolution of the different GCM, we cannot use them in their natural form. For matching this spatial inequality between the GCM output and historical precipitation data, we used the statistical downscaling technique. In the present study, we also tried to examine the suitability of the artificial neural network with principal component analysis for downscaling the rainfall for different hilly districts of Uttarakhand, India. We used the Canadian Earth System Model of the IPCC Fifth Assessment Report, as the GCM model, and the Indian metrological department gridded data as the observed rainfall. We performed the analysis for the different scenarios to visualize the impact of climate change on rainfall trends for all nine hilly districts of Uttarakhand. Results show that there was a clear indication of climate change in upper Himalayan districts like Pithoragarh, Rudraprayag, and Chamoli, which was observed from the pattern of the peak of monthly rainfall. The percentage change in monsoon rainfall may go up to 200 % in the case of RCP8.5 in comparison with the observation data. Also, the volume of rainfall may increase in the case of RCP8.5 from July to September as compared to the historical data, i.e., there may be a shifting of monsoon rainfall in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».