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Enregistrement W4378639214 · doi:10.1101/2023.05.26.542188

Microhabitat use of northern and southern flying squirrels in a recent hybrid zone

2023· preprint· en· W4378639214 sur OpenAlexafffundabout
Paul O’Brien, Jeff Bowman, Sasha L. Newar, Colin J. Garroway

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensTrent UniversityMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Natural Resources and ForestryUniversity of ManitobaMinistry of Natural Resources
Mots-clésHabitatEcologyTransectSympatryGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Secondary contact of closely related species may lead to hybridization if reproductive isolation is incomplete. Selection against hybrids may become reinforced if hybrid fitness is low. This can be evident from the divergence of isolating traits. We examined habitat use of northern ( Glaucomys sabrinus (Shaw, 1801)) and southern ( Glaucomys volans (Linnaeus, 1758)) flying squirrels in an area of secondary contact in Ontario, Canada. We looked at summer microhabitat use within sites of sympatry and allopatry to test for evidence of reinforcement due to diverging habitat use. We also examined differences in broad-scale habitat features at woodlots to determine predictors of species occurrence across sites. We used 18 years (2002 - 2019) of flying squirrel summer capture data from 6 sites along a north-south transect. Vegetation surveys were conducted at trap locations during summer 2016 to characterize the available microhabitats within sites. Site-level habitat variables were calculated using the collected microhabitat variables. We found microhabitat variables to be weak predictors of trap-level flying squirrel presence and we found no evidence of divergence in microhabitat use over the 18 years. Further, we found latitude, not broad-scale habitat, was the strongest predictor of site-level flying squirrel occurrence. Overall, our findings suggest that microhabitat-based isolation is not being reinforced between flying squirrels; however, hybridization may be limited to areas where climate and habitat is suitable for both species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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