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Enregistrement W4378639979 · doi:10.2196/46054

Efficacy of Naprapathy in Brachial Plexus Injury: Protocol for a Randomized Clinical Trial

2023· article· en· W4378639979 sur OpenAlexvenueno aff
Bin Xiao, Lishu Zhao, Yong Huang, Anqi Ma, Baoshun Pei, Zhengyu Li, Fei Gu

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNerve Injury and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineBrachial plexusRandomized controlled trialPhysical therapyRehabilitationBrachial plexus injuryVisual analogue scaleClinical trialPhysical medicine and rehabilitationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical rehabilitation for brachial plexus injury is difficult in terms of chronic pain and dysfunction. Physiotherapy is considered a routine intervention for rehabilitation. Common physical therapy may require a variety of instruments. One approach that does not need instruments, but belongs to the field of complementary and alternative medicine, is naprapathy. Naprapathy, also called Tuina in China, has been applied in rehabilitation after brachial plexus injury for a long time. Naprapathy can relieve chronic neuropathic pain, promote local blood circulation, and improve body edema. Naprapathy can passively help improve motor functions in patients with peripheral nerve injury. However, the efficacy of naprapathy in improving rehabilitation after brachial plexus injury is unclear. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the additional value of naprapathy when combined with conventional physical therapy for the treatment of brachial plexus injury. METHODS: This will be a single-center randomized controlled trial. A total of 116 eligible patients with brachial plexus injury will be randomly divided into an experimental group (naprapathy plus physical therapy group) or a control group (physical therapy group). The participants will be followed up for 4 weeks of treatment. Observation outcomes will include the visual analog scale score, upper limb index, electromyography findings, and adverse reactions, among others. The measuring points for outcomes will be the baseline and the completion of treatment. In addition, a quality control group independent from the research team will be set up to control the quality of the trial. Finally, the data will be analyzed using SPSS software (version 21.0; IBM Corp). RESULTS: The study is recruiting participants. The first participant was enrolled in September 2021. As of January 2023, a total of 100 participants have been enrolled. The trial is expected to be completed by September 2023. The study protocol was approved by the Ethics Review Committee of Yue Yang Hospital affiliated with the Shanghai University of Traditional Chinese Medicine (2021-012). CONCLUSIONS: One limitation of this trial is that we will be unable to achieve strict double-blinding because of the features of naprapathy. The trial aims to contribute reliable evidence for decision-making in naprapathy for treating brachial plexus injury. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry ChiCTR2100043515; http://www.chictr.org.cn/showproj.aspx?proj=122154. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/46054.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,007
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,659
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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