Relationship between body weight change and glycaemic control with tirzepatide treatment in people with type 2 diabetes: A post hoc assessment of the <scp>SURPASS</scp> clinical trial programme
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the relationship between HbA1c and body weight reductions with tirzepatide treatment (5, 10 or 15 mg). MATERIALS AND METHODS: HbA1c and body weight data at 40 weeks (SURPASS-1, -2 and -5) and 52 weeks (SURPASS-3 and -4) were analysed by trial. RESULTS: Across the SURPASS clinical trials, HbA1c reductions from baseline were observed in 96%-99%, 98%-99% and 94%-99% of participants treated with tirzepatide 5, 10 and 15 mg, respectively. Moreover, 87%-94%, 88%-95% and 88%-97% of participants, respectively, experienced weight loss associated with HbA1c reductions. Statistically significant associations (correlation coefficients ranging from 0.1438 to 0.3130 across studies; P ≤ .038) between HbA1c and body weight changes were observed with tirzepatide in SURPASS-2, -3, -4 (all doses) and -5 (tirzepatide 5 mg only). CONCLUSIONS: In this post hoc analysis, consistent reductions in both HbA1c and body weight were observed in most participants treated with tirzepatide at doses of 5, 10 or 15 mg. A statistically significant but modest association between HbA1c and body weight change was observed in SURPASS-2, SURPASS-3 and SURPASS-4, suggesting that both weight-independent and weight-dependent mechanisms are responsible for the tirzepatide-induced improvement in glycaemic control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».