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Enregistrement W4378640183 · doi:10.1139/bcb-2023-0116

Remembering the legacy of Professor Mohammad Hashemi: a pioneer in molecular genetic studies in southeast Iran (1965–2019)

2023· editorial· en· W4378640183 sur OpenAlexaffvenue
Farhad Tabasi, Ebrahim Eskandari, Saeid Ghavami

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyCancerCare ManitobaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiochemistEnvironmental ethicsLibrary scienceClassicsHistoryPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professor Mohammad Hashemi was a clinical biochemist and cancer genetic scientist. He has been chair and head of Department of Clinical Biochemistry at Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran. He has played an important role in the improvement of understanding of genetics of disease in southeast Iran. He was also a part of international team for the discovery of the role of calprotectin (S100A8/A9) in cancer biology via regulation of cell fate in tumor cells. He had over 300 peer-reviewed scientific publications and trained significant numbers of high quality personals (>40) in the field of biomedical sciences. His sudden death in 2019 shocked national and international scientific society but his scientific legacy will remain alive forever.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0080,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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