Human CD4<sup>+</sup>CD25<sup>+</sup>CD127<sup>low</sup>FOXP3<sup>+</sup> regulatory T lymphocytes and CD4<sup>+</sup>CD25<sup>-</sup>FOXP3<sup>-</sup> conventional T lymphocytes: a differential transcriptome profile
Notice bibliographique
Résumé
CD4+CD25+ FOXP3+ regulatory T cells (Tregs) represent a subpopulation of CD4+ T cells central for the suppression of physiological and pathological immune reactions. Although distinct cell surface antigens are expressed in regulatory T cells, those components are also present on the surface of activated CD4+CD25- FOXP3-T cells, thus making the discrimination between Tregs and conventional CD4+ T difficult and isolation of Tregs complex. Yet, the molecular components driving Tregs’ function are still not fully characterized. Aiming at unraveling molecular components specifically marking Tregs, and upon using quantitative real-time PCR (qRT-PCR) followed by bioinformatics analysis, we identified, in this study, differential transcriptional profiles, in peripheral blood CD4 + CD25 + CD127low FOXP3+ Tregs versus CD4 + CD25-FOXP3- conventional T cells, for set of genes with distinct immunological roles. In conclusion, this study identifies some novel genes that appeared to be differentially transcribed in CD4+ Tregs versus conventional T cells. The identified genes could serve as novel molecular targets relevant to Tregs’ function and isolation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».