Upadacitinib for moderate‐to‐severe atopic dermatitis: Stratified analysis from three randomized phase 3 trials by key baseline characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is a heterogeneous inflammatory skin disease with different clinical phenotypes based on factors such as age, race, comorbidities, and clinical signs and symptoms. The effect of these factors on therapeutic responses in AD has only been scarcely studied and not for upadacitinib. Currently, there is no biomarker predicting response to upadacitinib. OBJECTIVES: Evaluate the efficacy of the oral Janus kinase inhibitor upadacitinib across patient subgroups (baseline demographics, disease characteristics and prior treatment) in patients with moderate-to-severe AD. METHODS: Data from phase 3 studies (Measure Up 1, Measure Up 2 and AD Up) were utilized for this post hoc analysis. Adults and adolescents with moderate-to-severe AD were randomized to receive once daily oral upadacitinib 15 mg, upadacitinib 30 mg or placebo; patients enrolled in the AD Up study received concomitant topical corticosteroids. Data from the Measure Up 1 and Measure Up 2 studies were integrated. RESULTS: A total of 2584 patients were randomized. A consistently greater proportion of patients achieved at least 75% improvement in the Eczema Area and Severity Index, a 0 or 1 on the validated Investigator Global Assessment for Atopic Dermatitis, and improvement in itch (including an achievement of a reduction of ≥4; and score of 0/1 in Worst Pruritus Numerical Rating Scale) with upadacitinib compared with placebo at Week 16, regardless of age, sex, race, body mass index, AD severity, body surface area involvement, history of atopic comorbidities or asthma, or previous exposure to systemic therapy or cyclosporin. CONCLUSIONS: Upadacitinib had consistently high skin clearance rates and itch efficacy across subgroups of patients with moderate-to-severe AD through Week 16. These results support upadacitinib as a suitable treatment option in a variety of patients. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifiers: NCT03569293 (Measure Up 1), NCT03607422 (Measure Up 2) and NCT03568318 (AD Up).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».