Phenotypic Characterization of Acoustically Enriched Extracellular Vesicles from Pathogen-Activated Platelets
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles (EVs) are derived from the membrane of platelets and released into the circulation upon activation or injury. Analogous to the parent cell, platelet-derived EVs play an important role in hemostasis and immune responses by transfer of bioactive cargo from the parent cells. Platelet activation and release of EVs increase in several pathological inflammatory diseases, such as sepsis. We have previously reported that the M1 protein released from the bacterial pathogen Streptococcus pyogenes directly mediates platelet activation. In this study, EVs were isolated from these pathogen-activated platelets using acoustic trapping, and their inflammation phenotype was characterized using quantitative mass spectrometry-based proteomics and cell-based models of inflammation. We determined that M1 protein mediated release of platelet-derived EVs that contained the M1 protein. The isolated EVs derived from pathogen-activated platelets contained a similar protein cargo to those from physiologically activated platelets (thrombin) and included platelet membrane proteins, granule proteins, cytoskeletal proteins, coagulation factors, and immune mediators. Immunomodulatory cargo, complement proteins, and IgG3 were significantly enriched in EVs isolated from M1 protein-stimulated platelets. Acoustically enriched EVs were functionally intact and exhibited pro-inflammatory effects on addition to blood, including platelet-neutrophil complex formation, neutrophil activation, and cytokine release. Collectively, our findings reveal novel aspects of pathogen-mediated platelet activation during invasive streptococcal infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».