Sarcolipin ablation decreases whole body VO2 in young female nice
Notice bibliographique
Résumé
The sarco(endo)plasmic reticulum calcium (Ca2+) ATPase (SERCA) pump is a major regulator of cytosolic Ca2+ in striated muscle. Sarcolipin (SLN) reduces SERCA-mediated Ca2+ pumping efficiency and is a key regulator of muscle metabolism and contractile function. With SERCA activity comprising approximately 12% of whole-body metabolic rate, the inefficient SERCA Ca2+ cycling promoted by SLN would be predicted to increase metabolic rate. Although SLN is involved in adaptive diet-induced thermogenesis and overexpression of SLN increases metabolic rate and protects against diet-induced obesity, we found previously that SLN ablation had no effect on whole body metabolic rate or body composition in male mice that were fed a standard chow diet. However, unpublished work from our lab indicates that SLN expression in mouse soleus is significantly higher in females compared with males. Therefore, the purpose of this study was to investigate the effects of SLN ablation on body composition and metabolic rate of female mice. Adult (4-6mo) female wild type (WT) and SLN knockout (KO) mice (n=4 per group) were used to collect anthropometric measures (adiposity and body weight) and were housed in a comprehensive lab animal monitoring system (CLAMS) over a 48-hour period to assess daily whole body VO2 and total cage activity. With SLN ablation, total whole body VO2 (ml/kg/hr) was lower (p<0.05) in the KO females (3534 ± 95.1) compared to WT females (5080 ± 98.8), with no differences (p>0.05) found for total cage activity (counts) (WT, 14935.42 ± 1799.6 vs. KO, 11860.83 ± 679.48), body weight (grams) (WT, 20.97 ± 0.76 vs. KO, 22.18 ± 0.80), or adiposity (arbitrary units) (WT, 5.18 ± 1.71 vs. KO, 2.12 ± 0.36). These results showing that high levels of endogenous muscle SLN expression in female mice influence whole-body metabolism even under chow-fed conditions, demonstrate a potential important sex difference in whole body physiology and metabolism. Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) [grant number 311922-05 (to A.R.T.)] This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2023 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».