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Enregistrement W4378648957 · doi:10.1152/physiol.2023.38.s1.5726691

Spinal stiffness assessment by shear wave imaging in a genetic zebrafish scoliosis model treated with anti-inflammatory medication

2023· article· en· W4378648957 sur OpenAlexaffabout
Josh Gopaul, Jenica Van Gennip, Jérôme Baranger, Nigel Griffiths, Brian Ciruna, Olivier Villemain

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZebrafishScoliosisIn vivoMedicineBiomedical engineeringChemistryAnatomySurgeryBiologyBiochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Idiopathic scoliosis (IS) is a disease characterized by an abnormal lateral curvature of the spine that affects up to 4% of the population. Recent models in zebrafish have elucidated genetic variants which contribute to scoliotic curvature through mechanisms of neuroinflammation, and oxidative stress. Additionally, in-vivo clinical studies have demonstrated that spinal structures stiffen in patients with IS. Shear wave elastography (SWE) is novel, non-invasive imaging technique used to quantitatively estimate tissue stiffness. Objective: Here, we investigated spinal stiffness using SWE in genetically mutant zebrafish with a heterozygous scoliosis variant ( dmh4/+) treated with N-acetylcysteine ethyl ester (NACET), a potent anti-oxidant and anti-inflammatory medication which has been demonstrated to reduce scoliosis curvature formation in zebrafish by up to 70%. Hypothesis: Compared to wildtype, spinal stiffness will increase in dmh4/+ zebrafish and there will be no difference in stiffness for NACET treated zebrafish. Methods: Wildtype (WT; n=20) and mutant ( dmh4/+; n=20) zebrafish aged 10 days post fertilization (dpf) (n=10 & n=10 treated with 500 μM of NACET), 16 dpf (n=10), and 21 dpf (n=10) were sacrificed and submerged in a dish containing 2% low melt agarose gel. An 18.75 MHz linear ultrasound probe was clamped to the dish apparatus dorsal to the zebra fish. Spinal stiffness was assessed by SWE, where faster shear wave velocities (SWV) represent stiffer tissue. The SWV data was processed using a well-verified, custom SWE analysis program on MATLAB by a n operator blinded to the zebrafish genotypes. Results: The spinal curvature of dmh4/+ zebrafish aged 10 dpf were morphologically indistinguishable from WT zebrafish aged 10 dpf. SWV was significantly increased in dmh4/+ zebrafish aged 10 dpf compared to WT (p<0.05). There was no difference in SWV between NACET treated dmh4/+ and NACET treated WT zebrafish aged 10 dpf (p>0.05). Furthermore, NACET treated dmh4/+ and WT zebrafish aged 10 dpf exhibited no difference in SWV compared to untreated WT zebrafish aged 10 dpf (p>0.05). Additionally, SWV was significantly increased in dmh4/+ zebrafish aged 16 and 21 dpf compared to WT (p<0.05). Conclusion: Here we demonstrate that spinal stiffness increases in zebrafish with scoliosis before the curvature pheno type is present and this increase in stiffness is sustained throughout development in later ages. Additionally, spinal stiffness in scoliosis is reduced following treatment with NACET. Our results provide evidence to support clinical trials assessing stiffness as preclinical diagnostic criteria for IS in children. Biotalent Canada - public grant This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2023 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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