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Enregistrement W4378649080 · doi:10.1152/physiol.2023.38.s1.5795252

Identification of nascent cardiovascular proteomes by cell-type-specific metabolic labeling in experimental sepsis mouse model

2023· article· en· W4378649080 sur OpenAlexaffabout
Audrey‐Ann Dumont, Dhyana Kpegba, L Dumont, C. Florian Bentzinger, Denis P. Blondin, Olivier Lesur, David Coquerel, Mannix Auger‐Messier

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSepsisBiologyGenetically modified mouseCre recombinaseProteomeInflammationTransgeneImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND – Sepsis is characterized by an overwhelming systemic inflammatory response to infection that may lead to multiple organ failure and death in over 20% of the estimated 49 million annual cases worldwide. Because sepsis-related inflammatory processes disturbing cardiac and endothelial cells homeostasis are still poorly understood, only few therapeutic strategies reached added-value efficacy in terms of mortality reduction in the critical care units. Using an innovative transgenic mouse line to detect the acute changes of newly synthetized proteins, we propose to assess the protein expression profile of cardiomyocytes and endothelial cells in a murine model of polymicrobial sepsis. METHODS – The Cre-recombinase mediated expression of mutant L274G-methionyl-tRNA synthetase (MetRS*) in transgenic mouse crosses enables the selective in vivo incorporation of azidonorleucine (ANL), a non-canonical methionine analog, in newly synthetized proteins. MetRS* mice expressing CDH5-creERT2 (CDH5, endothelial cells) or αMHC-MerCreMer (MCM, cardiomyocytes) underwent CLP (cecal ligation and puncture). The sepsis model was validated by echocardiography, inflammatory cytokine profiling and histology. Labeling efficiency of nascent proteins from MCM and CDH5 cells (heart and lung) were visualized by FUNCAT (Fluorescence non-canonical amino acid tagging) or purified by BONCAT (bioorthogonal non-canonical amino acid tagging) for mass spectrometry analysis. RESULTS – Significant elevation of circulating inflammatory cytokines proves the systemic inflammatory state of mice submitted to CLP compared to SHAM mice. Our experimental model also displays a significant impairment of the LV function at both systolic (reduced cardiac index) and diastolic levels (increased E/A and isovolumic relaxation time) confirming hemodynamics alteration related to sepsis. Metascape analysis showed expression changes for several proteins involved in the acute response to stress in both MCM and CDH5 samples. Overall, nascent protein synthesis is mainly reduced in MCM samples in sepsis (14 up/98 down), something not observed in CDH5 samples both in the heart (69 up/97 down) and in the lungs (137 up/43 down). Alterations in metabolic pathways such as pyruvate metabolism and glycolysis/gluconeogenesis were only observed in MCM samples while protein associated with focal adhesion, for example, was observed in heart and lungs CDH5 samples. CONCLUSIONS – The results of this study provide a better understanding of which proteins are altered in specific cell types in a sepsis model. We confirmed previously identified markers of inflammatory response in tissues, while identifying new protein candidates and signaling pathways that may contribute to key steps of sepsis detrimental effects and thus, offering potential new therapeutic avenues to curb the fatal outcomes of this disease. Supported by Canadian Institute of Health Research (CIHR) - Project Grants (399567) This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2023 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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