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Enregistrement W4378649136 · doi:10.1152/physiol.2023.38.s1.5731682

Sex differences in sympathetic neurovascular transduction of action potential discharge during fatiguing handgrip exercise in young adults

2023· article· en· W4378649136 sur OpenAlexaffabout
Andrew W. D’Souza, Kazumasa Manabe, Sarah L. Hissen, Geoff B. Coombs, Takuro Washio, Meghan C. Annis, Belinda Sanchez, Qi Fu, J. Kevin Shoemaker

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroneurographyMedicineInternal medicineBlood pressureVasodilationVasoconstrictionEndocrinologyIsometric exerciseCardiologyHeart rateBaroreflex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Males, and females using oral contraception (OC), exhibit larger increases in muscle sympathetic nerve activity (MSNA) during exercise than naturally menstruating females. Furthermore, sympathetic transduction into blood pressure during exercise is greater in females using OC than naturally menstruating females. Though limb vasoconstriction for a given dose of norepinephrine is blunted in females (via estrogen mediated β-adrenergic vasodilation) compared to males at rest, the impact of sex, menstrual cycle, and OC on MSNA and action potential (AP) discharge, as well as sympathetic neurovascular transduction (sNVT) during exercise remains unknown. We hypothesized that during exercise: 1) males would exhibit the largest increases in MSNA and AP recruitment as well as sNVT, and 2) naturally menstruating females would exhibit less sympathetic reactivity and sNVT compared to females using OC. MSNA, AP discharge (microneurography and a continuous wavelet transform), and leg blood flow (doppler ultrasound) were assessed in 10 naturally menstruating females (25±4 years (mean±SD)), 7 females using OC (26±5 years), and 6 males (YM; 26±5 years) during static handgrip exercise (SHG) to fatigue at 40% of maximal voluntary contraction force. SHG duration was divided into four equal stages. Leg vascular conductance (LVC) was calculated as leg blood flow divided by mean arterial pressure, and sNVT was quantified as the slope of the relationship between changes in (Δ) LVC and MSNA or AP discharge. Females were tested in the mid luteal (ML) and active pill OC phases. Linear mixed-model analyses were used to assess ΔMSNA, AP discharge, and LVC during SHG, whereas sNVT was assessed via one-way ANOVAs. No group differences were observed for ΔMSNA burst frequency ( P=0.937), incidence ( P=0.928), amplitude ( P=0.293) or total activity ( P=0.966) throughout exercise. Similarly, ΔAPs/burst ( P=0.59), ΔClusters/burst ( P=0.393), ΔTotal clusters ( P=0.639) were not different between groups throughout exercise. Conversely, an interaction effect was observed for ΔLVC during exercise ( P=0.004), with ML females tending to have smaller ΔLVC than YM at 25% ( P=0.132), 75% ( P=0.174) and 100% ( P=0.103) of SHG. Thus, sNVT of MSNA burst amplitude (ML: -0.007±0.007, YM: -0.023±0.01 Δml/min/ΔAU; post-hoc P=0.008), total activity (ML: -0.00007±0.00007, YM: -0.0003±0.0001 Δml/min/ΔAU/min-1; post-hoc P=0.002), and total AP clusters (ML: -0.03±0.03, YM: -0.08±0.03 Δml/min/Δclusters; post-hoc P=0.027) was lower in ML females relative to YM. In females using OC, sNVT was not different compared to ML females or YM (all post-hoc P>0.05 ). sNVT of other MSNA/AP indices were not different between groups (all P>0.05). These preliminary data indicate that sNVT of MSNA burst amplitude and total AP clusters is greater in males than naturally menstruating females, and that OC use does not impact AP discharge or sNVT within females during static handgrip exercise. Supported by the Natural Sciences and Engineering Council of Canada This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2023 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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