Essential Surgery Delivery in the Northern Kivu Province of the Democratic Republic of the Congo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Essential surgical services are a critical component of any functional healthcare system, though this capacity is not known in many low- and middle-income countries (LMICs) including the Democratic Republic of Congo (DRC). Methods: Hospitals were assessed in the North Kivu province of the DRC. Hospital characteristics and surgical rates were determined using the WHO-PGSSC hospital assessment tool and operating room (OR) registries. Primary predictors were the number of trained surgeons, anaesthesiologists, and obstetricians (SAOs) and the number of perioperative providers (including clinical officers and nurse anaesthetists) per 100,000 people. The primary outcome of interest was the number of Bellwether operations (i.e. Caesarean sections, laparotomies, and external fixation for bone fractures) per 100,000 people. Univariate and multivariate linear regressions were performed. Results: Twenty-eight hospital facilities were assessed over the course of 2021; 24 (86%) were first-level referral health centres while 4 (14%) were second-level referral hospitals. In total, 11,176 Bellwether procedures were performed in the region. Rates per 100,000 people were 1,461 Bellwether surgical interventions, 1.05 SAOs, and 13.1 perioperative providers. In univariate analysis, each additional SAO added 239 additional cases annually (p=0.023), while each additional perioperative provider added 110 cases annually (p<0.001). After adjusting for other hospital services, the association between workforce and Bellwether surgeries was no longer significant (p=0.322). Conclusions: Delivery of essential surgery is lower in the current DRC study compared to other African settings. Major investments are needed to alleviate pre-hospital barriers in basic healthcare facilities and increase surgical workforce training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».